现代企业生产活动中，电力电子设备的更新换代越来越快，而对于这些设备电能质量稳定供应的要求也越来越高。电压的波动或偏差、谐波畸变等问题将会影响电力系统及电力网络的安全运行，对企业的生产和经济造成重大损失，改善电能质量问题对保障工业产品质量以及降低能耗等有着极为重要意义。在这个快速发展的数字时代，电力系统的稳定性和可靠性对工业生产至关重要。中科森尼瑞AI+电能质量在线监测管理系统，致力于为企业提供全面的电力监控解决方案，优化电力使用，减少能源浪费，并提高整体的电力使用效率。中科森尼瑞AI+电能质量在线监测管理系统，保障工业企业电力供应的稳定与可靠，助力企业节能高效生产！

在当今时代背景下，高质量、可持续发展已成为企业的核心战略而降本增效则是企业生存与发展的基础保障能源管理的全面数字化是企业可靠的战略执行工具针对工业企业生产场景，中科森尼瑞研发了Al+智慧能效管理系统中科森尼瑞Al+智慧能效管理系统通过对企业用电情况进行细分和统计，以直观的数据和图表向管理人员或决策层展示各分项电能的使用消耗情况，便于找出高耗能点或不合理的耗能习惯，有效节约电能，为用户进一步节能改造或提升设备效率提供准确的数据支撑。

“电机、风机、泵等关键旋转设备在工业生产中扮演着至关重要的角色，其正常运行直接关系到设备、人员、生产的安全稳定性！”为了及时发现设备故障隐患，避免意外停机，提升运维效率，实现智能运维，引入一套在线监测预警系统，将成为保障企业安全连续生产的重要支撑。中科森尼瑞Al+关键旋转设备在线监测及预测性维护系统，采用分层分布式计算机网络结构，利用工业物联网、边缘计算、大数据分析等先进技术，运用云、边、管、端协同的边缘计算模式，通过温振传感器、设备在线监测装置对大型风机、水泵等关键设备的电流、振动、温度等数据进行实时采集、分析，实现设备故障的提前预警和智能化管理，并能够与DCS进行通讯，为DCS等第三方系统

随着技术逐渐革新，工业设备也不断更新换代，企业生产中用到的电气设备越来越多，导致电气灾难隐患也随之增多，一旦发生危险，后果极其严重。但在工业企业日常生产工作中，由于系统设备数量多、需监控参数种类多，很多时候不能完全做到用电安全管理以及管控。为有效防止电气灾害隐患的发生、助力企业安全用电，中科森尼瑞厂用电监控预警平台应时而生。中科森尼瑞厂用电监控预警平台厂用电监控预警平台以国家相关政策为依据，结合深耕工业领域多年经验和中科院专家团队技术，是一个用于监控、管理和预警电气设备和电力系统状态的综合性平台。平台能对厂用电机、变频器、软启、进馈线路、断路器等设备、以及电气火灾、环境等进行集中监控和管理。平

工业设备维护是现代工业生产的重要环节，其良好的运行状态能够保证生产效率和产品质量。传统维护方式无法很好地预测设备故障，由此造成了生产线停机、维护费用高昂等问题。因此，基于人工智能的工业设备预测性维护技术已成为当今工业领域研究的热点问题。针对以上工业企业的痛点问题，中科森尼瑞旋转设备预测性维护平台应运而生。中科森尼瑞旋转设备预测性维护平台中科森尼瑞旋转设备预测性维护平台以国家相关政策为依据，结合深耕工业领域多年经验和中科院专家团队技术，采用分层分布式计算机网络结构，利用工业物联网、边缘计算、大数据分析等先进技术，运用云、边、管、端协同的边缘计算模式，通过各类采集设备对配电设备、电机、风机、泵等关