详解——工业设备智能运维问题如何解决？
发布时间：2024-06-08 15:01:38 浏览次数：2243次
工业设备维护是现代工业生产的重要环节，其良好的运行状态能够保证生产效率和产品质量。传统维护方式无法很好地预测设备故障，由此造成了生产线停机、维护费用高昂等问题。因此，基于人工智能的工业设备预测性维护技术已成为当今工业领域研究的热点问题。
针对以上工业企业的痛点问题，中科森尼瑞旋转设备预测性维护平台应运而生。
中科森尼瑞 旋转设备预测性维护平台 中科森尼瑞旋转设备预测性维护平台以国家相关政策为依据，结合深耕工业领域多年经验和中科院专家团队技术，采用分层分布式计算机网络结构，利用工业物联网、边缘计算、大数据分析等先进技术，运用云、边、管、端协同的边缘计算模式，通过各类采集设备对配电设备、电机、风机、泵等关键设备的数据进行实时采集、分析，实现设备故障隐患的提前预警和智能化管理。
从被动响应到主动运维，设备维护方式的进阶升级，是全产业数字化转型的必经之路。中科森尼瑞始终秉承“让工业更安全”的企业使命，为客户提供更智能高效的设备预测性维护方案，赋能企业安全连续生产，相伴工业而行。
