工业设备维护是现代工业生产的重要环节，其良好的运行状态能够保证生产效率和产品质量。传统维护方式无法很好地预测设备故障，由此造成了生产线停机、维护费用高昂等问题。因此，基于人工智能的工业设备预测性维护技术已成为当今工业领域研究的热点问题。针对以上工业企业的痛点问题，中科森尼瑞旋转设备预测性维护平台应运而生。中科森尼瑞旋转设备预测性维护平台中科森尼瑞旋转设备预测性维护平台以国家相关政策为依据，结合深耕工业领域多年经验和中科院专家团队技术，采用分层分布式计算机网络结构，利用工业物联网、边缘计算、大数据分析等先进技术，运用云、边、管、端协同的边缘计算模式，通过各类采集设备对配电设备、电机、风机、泵等关

本次名单的拟定是为了硬核制造企业数字化转型的发展需求，筛选提供工业软件、工业大数据、工业互联网融合应用、工业信息安全、智能制造系统解决方案等领域技术服务的优秀单位。许昌中科森尼瑞技术有限公司凭借数字化、智能化产品、高效化服务，成功入选《2024年河南省制造业数字化服务商拟确定名单》。中科森尼瑞致力于为客户提供工业设备预测性维护技术和服务，让工业更安全。所打造的工业互联网融合应用为工业企业提供工业设备智能运维管理与数字化应用整体解决方案，为企业向智能化、数字化的转型提供技术支持，助力企业高质量发展！本次入选，代表了官方部门对中科森尼瑞数字化智能化方案的高度认可。未来，中科森尼瑞将不断强化企业自身

4月29日上午，许昌市政数局副局长王银雷、曾晓伟，许昌市政务大数据中心主任刘岩、数据治理科科长赵海涛一行，莅临中科森尼瑞开展数字化转型调研工作。本次调研旨在了解许昌市数字经济发展现状，寻找数字经济高质量发展的突破口。中科森尼瑞作为许昌市数字化经济发展代表性的园区企业，接受市领导参观调研。中科森尼瑞董事长陈春华全程陪同参观，细致讲解中科森尼瑞目前数字经济发展现状，并对企业未来发展规划作出汇报。数字化转型是抢抓新一轮科技革命和产业变革新机遇的迫切需要，也是加快形成新质生产力的战略选择。中科森尼瑞将紧跟国家发展战略，不断强化企业自身研发创新力，将硬件+软件+平台+服务运营模式深化贯彻到底，以工业设备

4月23日，由中国机械工业联合会、中国机电装备维修与改造技术协会联合主办的2024中国工业设备智能运维技术大会于杭州圆满落幕。大会上，超千名来自不同行业的专家学者、行业精英和顶尖企业代表齐聚一堂，还有上百家知名企业携最新的智能运维解决方案和产品亮相大会，深入探讨最新技术趋势，无数灵感在此迸发。本次大会正式发布了由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所牵头制定的首项智能运维算法测评国家标准GB/T43555-2023《智能服务预测性维护算法测评方法》，使得算法测评开展“有章可循”。中科森尼瑞股东中国科学院合肥物质研究院作为主要起草单位，中科森尼瑞专家团队季振山教授、张祖超研究员、刘少清博士作为主要起

电动机的预测性维护是一种通过监测电动机的运行状态和收集其数据，利用机器学习、人工智能等高级分析技术来预测电动机故障的可能性，并在故障发生之前进行维护和保养的过程。预测性维护可以实时跟踪电动机的运行情况，包括振动、温度、电流、电压等参数，对数据进行分析和建模，从而识别出潜在的故障，并提前采取措施进行维修和保养。电机的预测性维护技术可以带来如下好处：1.减少停机时间和损失：预测性维护技术可以在电机出现故障之前检测问题，提前维护，避免电机停机带来的损失。2.提高生产效率：通过预测性维护技术，可以避免电机故障造成的生产线停滞，保证连续生产，提高生产效率。3.提高电机的可靠性和可用性：预测性维护技术可以