石化行业是我国的支柱产业，石化行业生产现场、涉及面广，石化企业的油田、采油厂、炼油厂、化工厂、油库、加油站、输油（气）管线遍及全国城市乡镇。同时石化行业也是一个高风险的行业。

Ø 石化生产中涉及物料危险性大，发生火灾、爆炸、群死群伤事故几率高;

Ø 石化生产工艺技术复杂，运行条件苛刻，易出现突发灾难性事故;

Ø 装置大型化、生产规模大、连续性强、个别事故影响全局;

Ø 装置技术密集，资金密集，发生事故财产损失大。

所以针对现场设备推行预测性维护对石化行业有着更加重大的意义。

石化企业通过在线状态监测及故障诊断系统，对各种大型关键设备的进行实时监测，并预知设备故障，及时开展预测性维护、减少安全隐患，使现场关键设备得到及时维护，确保了机组安全、长期、可靠运行。同时，运用智能监测技术可以方便、快捷、有效地知悉设备运行状态和故障早期表现，将故障消除在萌芽状态，避免设备故障事故带来的环境污染，同时也克服过去在维修中长期存在的“过剩维护”和“维修不足”现象，从而提高设备可靠性，延长设备使用寿命，使设备能长周期安全、稳定、满负荷运行，对提高企业的经济效益会起到良好的效果，具有深远的积极意义。