前言：

电机在当今世界中的应用非常广泛，甚至可以说有运动的地方就可能有电机的存在。

近年来，国际电机市场的竞争日趋激烈，价格已达到几近临界的地步，除了特殊电机、专用电机、大型电机之外，一般通用中小电机制造企业在发达国家难以继续立足。

世界产业结构的转变-工业互联网，对中国的企业是一种挑战，同时也是一个机会。这对促进中国电机行业上规模、上档次，增强产品开发能力以及与国际接轨来说是一个较好机会。

1.为什么需要电机管理系统？

电动机的存量市场数量是可观的，根据不完全统计，工业负荷，电机占能源消耗的70%左右，电动机物联网发展初期也正是看到了这一点。一个工厂中具备大量的电机设备，几百台，甚至成千上万台.

大量电机设备的状态信息是脱离于“网络”之外的。脱离了生产者、销售者、维护者甚至某种程度上使用者也不完全掌握，电动机管理系统的想法其实也很简单，将这些产品与生产者、销售者、维护者联系起来，对设备进行状态监控，并对从未使用的数据进行大数据＋人工智能分析，来得出一些提高生产力的措施和建议。

任何事情的发生和演进，都有其必然的原因。就电动机而言，电动机的生命周期成本主要由购买成本、使用成本（电费）和维护成本构成。电动机电动机的维护成本高达其生命周期成本的30%以上。

维修成本与设备状态

尤为重要的一点是，维护成本相对购买成本、用电成本来说，并不是固定的，而且维护还可相当程度的影响到使用成本（电费）和生命周期的长短。这就无怪乎对电动机维护极为重视了。

2.什么是电机管理系统？

智能电机管理系统融合 人工智能+边缘计算+物联网等技术，通过新型的状态检测及大数据方式，从设备的网络层接入边缘计算系统，不仅能及时可靠的得到电机的状态数据、诊断信息，同时能很好的实现网络之间的无缝控制，用户可以随时访问任意层次、任意节点上的电机数据，还可以进行电机的故障预测及寿命判断，工艺管理，使电机变得智能，“说”出自已的信息。

单的多，比如，磨损积累到一定程度，便停机罢工。其实，早在停机之前，磨损的伤害就已经在发生了。几乎不存在一个不经历一个“过程”，就直接发生故障的设备，这个“过程”，就是机器的“亚健康”期。

过去我们对机器的状态只懂的“正常”和“故障”，因此只能猜测会不会发生故障，或者发生故障后维修，这是非常被动的局面。

现在可以把机器状态变成从“健康”（稳定期）到“亚健康”到“生病”(故障期)的劣化过程进行定量分析，通过人工手段（包括但不限于更换配件、检查螺丝、清除灰尘等），干预劣化过程，在接近故障期之前就打断掉，从而规避故障，这是一个主动的局面。

举个例子，一个风机，积累灰尘，有了振动，导致连接处间隙越来越大，振动越来越大，这就是亚健康期。你去拂拭拂拭，就好了。把一个刚刚进入亚健康期的设备，带回稳定期，一般来说都不是什么天大难题，或者说一些常规操作就可以凑效的。

我们提出机器的“健康管理”的意义，就是让损伤发生的慢一点，及时告诉您何时应该更换损伤过度的零件，让机器始终维持在健康的状态。

电机管理系统架构

上图展示了智能电机管理系统的基本架构，其中数据采集终端负责采集数据与传输，不承担故障诊断、报警及预测功能；工业云平台提供设备数据高速安全接入、海量云端数据存储和实时数据分析；算法库含有适合于工业领域的统计分析、机器学习和人工智能算法，并运行于工业云平台中，对故障诊断、模式识别和故障与寿命预测提供支撑；对诊断、预测结果和维护管理方案的应用，提供了包含PC、手机、平板电脑等多终端的完整多屏应用方案。工业云平台是电机智能维护系统的运转核心，包含Linker、云存储系统、数据分析与决策系统和应用商店四部分。

3. 关于智能电机管理系统的疑问

(1）监测对象有哪些?

旋转型运作的机械设备，如电机、风机、泵机、减速机等。

(2）监测系统贵不贵?

根据不同项目和电机的重要程度，我们定制专门的解决方案，价格决定比故障后损失低。

(3）真的能延长机器寿命?

能。可减少非正常停机时间70%以上帮助客户提前2~3个月发现设备故障，

提高生产线产品的品质，欢迎试用。

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